OpenAI视频模型Sora_秒杀其它视频处理模型

Sora 模型一句话生成 1 分钟视频，效果接近实拍。秒杀其它视频处理模型。

1 sora 特色

生成高质量视频：Sora 能够根据文本提示生成视频，这些视频可以包含复杂的场景、多个角色、特定的动作以及准确的主题和背景细节。

理解自然语言：Sora 拥有深入的语言理解能力，能够准确解释提示并生成表达丰富情感的角色。

多镜头生成：Sora 可以在单个生成的视频中创建多个镜头，同时保持角色和视觉风格的一致性。

从静态图像生成视频：Sora 能够从一个现有的静态图像开始，准确地动画化图像内容。

视频扩展：Sora 还可以扩展现有视频，或者填补视频中的缺失帧。

2 sora 使用案例

1 提示词：

一位时髦的女士穿行在东京的街头，街道充满了温暖的霓虹灯光和动感的城市标志。她穿着一件黑色皮夹克，一条长红裙和黑色靴子，手拿一个黑色手提包。她戴着太阳镜和红色口红。她走路既自信又随意。街道潮湿且能反射，创造出彩色灯光的镜面效果。许多行人来来往往。

2 提示词：

几头巨大的长毛猛犸象在雪白的草地上漫步，它们长长的毛发随风轻扬，远处是白雪覆盖的树木和壮观的雪山，午后的光线伴着飘渺的云朵和远处高高挂起的太阳，营造出温暖的光晕，低机位拍摄的景色令人惊叹，捕捉到了大型毛茸茸的哺乳动物，摄影和景深都非常漂亮。

OpenAI 正在推出一种新的视频生成模型，它的名字叫 Sora。这家人工智能公司称，Sora"可以根据文字说明创建逼真而富有想象力的场景"。文本到视频模式允许用户根据自己编写的提示创建长达一分钟的逼真视频。

根据 OpenAI 的介绍博文，Sora 能够创建"具有多个角色、特定运动类型以及主体和背景准确细节的复杂场景"。该公司还指出，该模型能够理解物体"在物理世界中的存在方式"，还能"准确解释道具并生成表达生动情感的引人注目的角色"。

该模型还能根据静态图像生成视频，以及在现有视频中填充缺失的帧或扩展视频。OpenAI 的博文中包含的 Sora 生成的演示包括淘金热时期加利福尼亚州的空中场景、从东京火车内部拍摄的视频等。许多演示都有人工智能的痕迹–比如在一段博物馆的视频中，地板疑似在移动。OpenAI 表示，该模型"可能难以准确模拟复杂场景的物理现象"，但总体而言，演示结果令人印象深刻。

几年前，像 Midjourney 这样的文本到图像生成器在模型将文字转化为图像的能力方面处于领先地位。但最近，视频技术开始飞速进步：Runway 和 Pika 等公司都展示了自己令人印象深刻的文字转视频模型，而Google的 Lumiere 也将成为 OpenAI 在这一领域的主要竞争对手之一。与 Sora 类似，Lumiere 也为用户提供了文字转换视频的工具，还能让用户通过静态图像创建视频。

3 sora适合场景：

创意内容制作：为电影、动画、游戏和广告行业提供快速原型制作和概念验证。 教育和培训：创建教学视频，模拟复杂场景，帮助学生和专业人士学习新技能。 娱乐和艺术：为艺术家和设计师提供工具，以探索新的创意表达方式。 模拟和预测：在科学研究和工程领域，模拟实验和预测结果。 虚拟现实和增强现实：为 VR 和 AR 应用生成逼真的虚拟环境和交互体验。 社交媒体和内容创作：帮助内容创作者快速生成吸引人的视频内容，增加社交媒体互动。 新闻和媒体：制作新闻报道的模拟场景，增强报道的视觉效果。

Sora 目前只对"红队"人员开放，他们负责评估模型的潜在危害和风险。OpenAI 还向一些视觉艺术家、设计师和电影制片人提供访问权限，以获得反馈意见。它指出，现有模型可能无法准确模拟复杂场景的物理现象，也可能无法正确解释某些因果关系。

本月早些时候，OpenAI 宣布将在其文本到图像工具 DALL-E 3 中添加水印，但指出这些水印"很容易去除"。与其他人工智能产品一样，OpenAI 将不得不面对人工智能逼真视频被误认为是真实视频的后果。